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本文主要介绍如何方便的使用 tinypng 工具进行批量图片压缩

1. 注册一个账号，获取 API Key https://tinypng.com/

2. 安装 python 并安装 tinify 库

pip install --upgrade tinify

3. 创建一个 compress.py 文件，复制以下代码，并将 "API Key" 替换为你的 API Key

import tinify
import os
import sys

# 替换成你的 API Key
tinify.key = "API Key"

input_dir = "./images"
output_dir = "./compressed"

# 创建输出目录（如果不存在）
os.makedirs(output_dir, exist_ok=True)

# 如果输入目录不存在，就新建并退出
if not os.path.isdir(input_dir):
    os.makedirs(input_dir, exist_ok=True)
    print("❌ images 输入目录不存在，现已为你创建，请将图片放入其中后再运行。")
    sys.exit(0)

# 找出所有候选文件
candidates = [
    f for f in os.listdir(input_dir)
    if f.lower().endswith((".png", ".jpg", ".jpeg", ".webp", ".avif"))
]

# 如果没有候选文件，给出提示并退出
if not candidates:
    print("⚠️ 没有找到可压缩的图片，请将 PNG/JPG/WEBP/AVIF 文件放入 images 目录。")
    sys.exit(0)

# 遍历候选文件
for file in candidates:
    input_path = os.path.join(input_dir, file)
    output_path = os.path.join(output_dir, file)

    # 如果输出文件已存在，就跳过
    if os.path.exists(output_path):
        print(f" ➡️ 跳过: {file} （已存在于输出目录）")
        continue

    # 获取原始大小
    before_size = os.path.getsize(input_path) / 1024

    # 调用 TinyPNG API 压缩
    source = tinify.from_file(input_path)
    source.to_file(output_path)

    # 获取压缩后大小
    after_size = os.path.getsize(output_path) / 1024
    ratio = (1 - after_size / before_size) * 100

    print(f"✅ 压缩完成: {file} | {before_size:.2f} KB → {after_size:.2f} KB | 压缩率: {ratio:.2f}%")

4. 创建一个批处理脚本 run.bat，复制以下代码

@echo off
py compress.py
pause

5. 将你想压缩的图片放入 images 目录，双击运行 run.bat 即可，压缩后的图片会保存在 compressed 目录中